Step 01: 划分数据区域

从 Excel 导入数据后，

所有的数据列被自动划分为两个区域

• 蓝色区域(Dimention): 一般用于储存非数值类型，或是表示分类信息的数据。例如，姓名，编号，职业，性别
• 绿色区域(Measure): 一般用于储存数值类型。例如，工资，年龄

当然自动分类不一定符合要求和需求，此时需要转换一些数据列的所在区域。例如把 wage 从 Dimention convert to Meausre

Marks Card

• Color: 更改图表颜色
• Size: 更改点、线、柱的宽度
• Detail: 为图标添加更多交互信息 例如: 柱状图

Filter Card

画图

1 柱状图

例如，想要比较各个行业的收入中位数

• 把 Measure 类型的 wage 拖入右上方的 Rows 框
• 把 Dimention 类型的 job tile 拖入 Columns 框

在 Rows 框内，可以选择数据的统计值: sum, avg, std, max…

1.1 排序

点击左侧图标实现排序

1.2 行列置换

1.3 二次分组

1.4 上下子图

划分成上下两张图表，分别统计两列数据，或者一列数据的两种统计值（例如上表显示avg，下表显示std）

1.5 显示更多交互信息

将 Measure 类型的数据拖入左侧的 Detail 框中

2 气泡图

相较于创建柱状图时需要把数据拖入 Columns & Rows 栏，创建气泡图时需要把数据拖入 Marks Card 中的 Color & Size & Lable

有好几种形式

形式1: 单分类(Color = Label)

• Color: 职业
• Size: 平均工资
• Label: 职业

形式2: 双分类(Color != Label)

• Color: Visa
• Size: 平均工资
• Label: 职业

形式3: 双分类(Color = Label)

在形式1的基础上，按住 Shift 后把 Visa 拖到 Color 栏

• Color: 色系表示不同的职业，深浅表示不同的 Visa
• Size: 平均工资
• Label: 职业

多个气泡图

首先依据 Visa 数据分类，再创建多个基础形式的气泡图

3 折线图

以下情况应当选择折线图 instead of 柱状图

• 值随时间变化，需要观察变化的幅度和趋势
• 连续变量1随连续变量2的变化而变化

示例: 分析年薪涨跌

(1) 画出年薪中位数随年份变化的涨跌，发现总体趋势平稳

(2) 画出年薪中位数随季度变化的涨跌 操作: 点击 YEAR 左侧的加号(就会变成下图中的减号)。这里折线不连续，是因为 Case Receive Date 为 Dimention 类的数据

而将其转换为 Measure 类型后，再点击加号(由 YEAR 变为 QUARTER)，即可显示出连续折线

相较于时间跨度为年的折线图的平稳趋势，跨度为季度的折线图有明显的先降后升的趋势，能反映出更多细节

(3) 画出不同职业年薪中位数的涨跌 把 Job Title 拖入 Colors 框中，不难发现大部分数据都在 2019 年之后

因此可以添加一个关于日期 Filter

(4) 比较年薪中位数/最大值/最小值的涨跌 总体趋势为高薪的人挣得更多，低薪的挣得更少

添加并查看 Trend Lines(线性回归)。通过将鼠标悬停在趋势线上，可以查看如趋势线公式、R-squared、P-value等具体数值

分别查看各个职业

设置趋势线

• 更改趋势线类型(linear, ploy, exponential)
• 将趋势线从多条线显示多种职业，改回一条线现实总体情况

4 箱形图

绘制每年年薪的 boxplot(需要在 Analysis 菜单中取消选择 Aggregate Measures)，可以看到有很多 outliers

通过限制 y 轴范围来不显示 >= 1000K 的 outliers

通过添加 Filter，查看各职业每年年薪的 boxplot

Outliers, Filtering and Groups

通过比较发现，attorney 类有较大的标准差，合理怀疑其中是否存在异常值(过大/过小)

取消勾选 Aggreate，使每个数据都以点的形式显示出来(需调整 Size)。可以发现确实有 attorney 类的确存在几个异常数据

1 查看异常值

框选异常数据后右键单击，选择 View Data

可以查看到异常值对应的信息

2 去除异常值

两种方法通过 Filter 去除异常值

M1: 限制数据范围，去除过大的数据

• 将数据拖入 Filter 框，并在弹出的窗口中设置范围

• 限定范围后数据变得好看很多，可以通过右键单击左侧红框，并选择 Show Filter 从而调出右侧红框，实现快速调节范围

M2: 将异常数据与其他数据划分为两组

• 首先将一个类似主键的属性(e.g. Case Number)拖到 Detail 框
• 再框选异常数据，右键单击并在 Group 中选择 Case Number
• 可以看到在左侧属性栏以及 Marks Card 中新增了分类信息
• 将分类信息拖入 Filter Card，并右键单击打开 Show Filter，勾选 Other 类从而实现去除异常值

3 分析异常值

前提：已将异常值与其他值分成两类（使用上述的第二种去除异常值的方法）

比较异常值与其他值的统计值

• 首先筛选出异常值所在的 attorny 类
• 再将 Case Number (group) 拖入 Columns 栏

4 筛选和分组

例如想要查看某几个州 data 相关工作的平均薪资 (1) 创建分组

(2) 发现同一个州有两种命名方式，首先选择其中一个，点击 Group 并命名

(3) 再将另一个拖进去，从而完成分组

(4) 同理，完成其他目标州的分组。通过勾选 Include ‘Other’ 把其他未分组的数据都归入 Other 组

(5) 再通过一通操作

• 使用 Filter 筛选出目标州的数据
• 将需要绘制的信息拖入 Columns & Rows
• 将 Job Title 拖入 Color 框以区分颜色
• 在左下角框内，把与 Data 相关的工作拖到上边