Reference: MySQL 8.0 Reference Manual

1. EER Model

由 database 创建 EER Model，效果如下

1.1 创建方式

然后选取目标数据库，其中可以进行一些自定义操作比如只选取部分tables

1.2 特点

可视化地展现各表单的内容以及它们之间的关系，尤其是能清晰展现主键和外键

1.3 示例

人力资源管理系统

2. ER模型

Entity Relation(ER)，是一种数据库的概念设计方式

2.1 组成部分

2.2 主要步骤

1. 确定实体(Entity)
2. 设计实体的属性
3. 设计实体之间的联系
4. 确定实体的键
5. 确定关系类型

2.3 应用示例

公司员工和部门

1. 确定员工和部门分别为两个实体
2. 给每个实体设计属性
3. 明确实体间的关系：员工 work in 部门，且该关系包含一个时间属性 since

3. 设计范式

3.1 1NF

不能有多属性的列

3.2 2NF & 3NF

主键唯一，且其他列必须依赖于该主键（直接相关）

例如下图中的 Capacity 不依赖于主键 Name

因此需要做如下分割

4. 导入数据

4.1 导入 csv

在左侧SCHEMAS栏中，右键单击目标表单，选择 Table Data Import Wizard

4.2 导入过程中的问题

4.2.1 数据类型不匹配

成功导入的前提是数据类型能够完全匹配。例如，在csv文件中某一列存储的时间格式是这样的 2021.12.21-08:08:08，但我们在创建表单时为对应列分配的数据类型为 Datetime，这将导致整个文件都无法导入

对应的解决方式有:

1. 使用python等工具直接修改csv文件中的时间格式
2. 在MySQL中将对应列的 datetime 类型改为 varchar()

4.2.2 Foreign key的限制

外键的设置会限制导入数据的顺序，例如当表2的某列通过外键关联了表1的某列，那么表1就必须在表2之前导入，这就不太方便了

set foreign_key_checks = 0; -- 导入前关闭外键检查
set foreign_key_checks = 1; -- 导入后打开

5. 数据类型转换

对应 Section 4.1 中提到的 string to datetime 的问题，转化目标：

• 将字符格式 1987-06-21T04:00:00.000Z (string)
• 转化为时间 1987-06-21 04:00:00.000 (datetime)

查找 Reference Manual 是否存在相关函数：

找到函数：STR_TO_DATE(str, fomat)

select str_to_date('01,05,2013', '%d,%m,%Y');

完整示例：修改数据类型

create table employees(
    employee_id int not null,
    hire_date datetime
);
-- 为了能成功导入数据，先修改对应列的数据类型为 varchar()
alter table employees modify column hire_date varchar(255);

-- 使用 table import wizard 导入 csv

-- 数据类型转换
update employees set hire_date = str_to_date(hire_date, '格式');
-- 最后把对应列的数据类型改回 datetime
alter table employees modify column hire_date datetime;